2015年被認為是“大數據元年”，大數據深入滲透到社會生活各個領域，受到了各行各業的廣泛關注。在近期舉辦的2015全球信息技術主管大會暨工業大數據創新發展高峰會議上，來自海內外的眾多專家、學者等各領域代表匯聚一堂，從產業發展、應用實踐等多個角度為制造業轉型升級出謀劃策，這其中，工業大數據成為各方熱議的焦點話題。
工信部副部長懷進鵬為本次大會做了致辭，指出中國制造2025和工業4.0對CPS(信息物理系統)提出了新的挑戰，這也反過來對工業大數據、互聯網、移動互聯網產生新的作用。在《中國制造2025》的大戰略下，其核心要素是信息化和工業化的融合，工信部作為行業主管部門，將堅定不移地把兩化融合作為核心要素，推動兩化融合的深入發展，推動與國際間的友好合作。
大會現場，工信部原副部長楊學山表示，過去三十年里IT領域發生了很多變化，信息技術的構成正在不斷拓展，IT技術和工業技術的融合，使CIO面對的技術體系，從原來的信息處理、傳輸等轉向更廣泛的領域。IT技術的應用主要圍繞著事物，提升其效率、質量并降低成本，隨著物聯網、智能制造、工業4.0的出現，事物發生了很多變化。新的階段所用的技術、業務對象，以及如何使得技術和業務之間能夠有效地切合的模式，都在發生變化，這是CIO身邊發生的變革趨勢。
大數據是新趨勢下CIO們廣泛關注的技術，說到大數據，就不得不提“4V”特征，即數據量巨大(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價值化(Value)。而工業大數據，顧名思義，是指工業領域的大數據，在產品設計、制造、銷售、維護等全生命周期中產生大量的數據資源，涉及文本、圖像、視頻等各種結構化和非結構化數據，具有明顯的大數據特質，對于制造業發展具有非常重要的實際應用價值。
SAP解決方案與架構設計部總經理李旭東在談到工業4.0時也表示，從架構的角度講，最重要的首先是數字化。而且在數字化的過程當中，大數據扮演著越來越重要的角色。因為在用戶系統分析或者說智能制造過程中的傳感器，產生的很多信息是非結構信息。這樣的大數據如何能夠把企業內部的非結構化信息有效集成起來，實現CPS有效地指導、有效地協同。所以可以理解為，工業大數據是工業4.0的重要核心，這也是工業4.0延展過程當中數字化逐步深入的一個具體的體現。
需要指出的是，與社會大眾熟悉的互聯網大數據相比，工業大數據在數據量需求、數據質量等方面不盡相同，具有更強的專業性。中國工程院柴天佑院士在發表“智能制造與智能優化制造”主題報告時表示，現在使用工業大數據，如果要深層次地解決復雜動態性的工業系統的分析和可視化、預測和決策的話，必須解決三個難題：一是如何從價值密度低的大數據中挖掘相關關系，通過相關關系挖掘因果關系；二是如何處理數據、文本、圖像等非結構化信息，或者研究非結構化信息單一處理，變成一個智慧系統；三是如何利用相關關系建立復雜動態系統的模型。
由此可見，如何更好地推動工業大數據的投入應用，已成為急需解決的重要課題。根據國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》，工業大數據應用被列入十大重點工程，利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動制造業網絡化和智能化。
業內人士指出，工業大數據已經成為當前制造業轉型升級的關鍵，例如在德國的工業4.0中，大數據被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在我國，《中國制造2025》提出，加快推動云計算、大數據等新一代信息技術與制造技術融合發展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。同時，我國也已經建立了中國工業大數據創新發展聯盟，推進工業與信息化深度融合及工業互聯網與大數據的發展。相信在新的一年里，在政府、產業機構、企業等各方的合力推動下，我國工業大數據將獲得快速的發展，成為支撐中國制造業轉型升級的強力引擎。 來源：中國網
工業大數據已成制造業轉型關鍵（圖片來自百度）
工信部副部長懷進鵬為本次大會做了致辭，指出中國制造2025和工業4.0對CPS(信息物理系統)提出了新的挑戰，這也反過來對工業大數據、互聯網、移動互聯網產生新的作用。在《中國制造2025》的大戰略下，其核心要素是信息化和工業化的融合，工信部作為行業主管部門，將堅定不移地把兩化融合作為核心要素，推動兩化融合的深入發展，推動與國際間的友好合作。
大會現場，工信部原副部長楊學山表示，過去三十年里IT領域發生了很多變化，信息技術的構成正在不斷拓展，IT技術和工業技術的融合，使CIO面對的技術體系，從原來的信息處理、傳輸等轉向更廣泛的領域。IT技術的應用主要圍繞著事物，提升其效率、質量并降低成本，隨著物聯網、智能制造、工業4.0的出現，事物發生了很多變化。新的階段所用的技術、業務對象，以及如何使得技術和業務之間能夠有效地切合的模式，都在發生變化，這是CIO身邊發生的變革趨勢。
大數據是新趨勢下CIO們廣泛關注的技術，說到大數據，就不得不提“4V”特征，即數據量巨大(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價值化(Value)。而工業大數據，顧名思義，是指工業領域的大數據，在產品設計、制造、銷售、維護等全生命周期中產生大量的數據資源，涉及文本、圖像、視頻等各種結構化和非結構化數據，具有明顯的大數據特質，對于制造業發展具有非常重要的實際應用價值。
SAP解決方案與架構設計部總經理李旭東在談到工業4.0時也表示，從架構的角度講，最重要的首先是數字化。而且在數字化的過程當中，大數據扮演著越來越重要的角色。因為在用戶系統分析或者說智能制造過程中的傳感器，產生的很多信息是非結構信息。這樣的大數據如何能夠把企業內部的非結構化信息有效集成起來，實現CPS有效地指導、有效地協同。所以可以理解為，工業大數據是工業4.0的重要核心，這也是工業4.0延展過程當中數字化逐步深入的一個具體的體現。
需要指出的是，與社會大眾熟悉的互聯網大數據相比，工業大數據在數據量需求、數據質量等方面不盡相同，具有更強的專業性。中國工程院柴天佑院士在發表“智能制造與智能優化制造”主題報告時表示，現在使用工業大數據，如果要深層次地解決復雜動態性的工業系統的分析和可視化、預測和決策的話，必須解決三個難題：一是如何從價值密度低的大數據中挖掘相關關系，通過相關關系挖掘因果關系；二是如何處理數據、文本、圖像等非結構化信息，或者研究非結構化信息單一處理，變成一個智慧系統；三是如何利用相關關系建立復雜動態系統的模型。
由此可見，如何更好地推動工業大數據的投入應用，已成為急需解決的重要課題。根據國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》，工業大數據應用被列入十大重點工程，利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動制造業網絡化和智能化。
業內人士指出，工業大數據已經成為當前制造業轉型升級的關鍵，例如在德國的工業4.0中，大數據被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在我國，《中國制造2025》提出，加快推動云計算、大數據等新一代信息技術與制造技術融合發展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。同時，我國也已經建立了中國工業大數據創新發展聯盟，推進工業與信息化深度融合及工業互聯網與大數據的發展。相信在新的一年里，在政府、產業機構、企業等各方的合力推動下，我國工業大數據將獲得快速的發展，成為支撐中國制造業轉型升級的強力引擎。 來源：中國網
